\chapter{Conclusão}


	Neste trabalho foi apresentado o estudo da Visão Computacional, suas técnicas e métodos utilizando dispositivos móveis com base no sistema operacional Android, fazendo o uso da biblioteca OpenCV. Durante o desenvolvimento do projeto pode-se observar que a tecnologia usada para a criação de aplicações ainda possui carências quanto aos recursos, assim como no gerenciamento de informações. Porém, não há duvidas que a sua evolução e sua larga utilização são iminentes, por sua portabilidade e robustez. Recomenda-se a observação dessas evoluções e possíveis integrações com sistemas legados de informação nas áreas de  interação humano-computador em tempo real, biotecnologia, medicina, indústria, aplicações militares, veículos autônomos e a robótica, que ocasionalmente podem influenciar significativamente nos processos.
	
	Buscamos mostrar as operações mais simples nesta primeira fase do trabalho como Edge Detection, Face Detection e Puzzle. Este trabalho inicialmente mostra uma pequena parte das possibilidades existentes, não resumindo somente a estas implementações. Como sequencia deste trabalho, iremos realizar o estudo e implementação na urocultura para a detecção de nível de infecção utilizando:
\begin{itemize}
\item Técnica Template Matching \cite{KAWV12} usando OpenCV e Android, no processo de contagem de colônias de bactérias em placa de Petri
\item  Criação de um sistema de reconhecimento de padrões no Sistema Operacional Android 
\item Avaliação do sistema, sendo implementado em situações reais.
\end{itemize}	
